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研究一种基于人工鱼群优化BPNN网络的输电线路外护套故障图片的处理和识别方法,建立基于人工鱼群的BPNN预测回归模型。由试验结果可知,相比于BPNN标准模型,AFSA-BPNN预测模型对应的预测精度更高,将AFSA-BPNN模型用于输电线路外护套故障图像处理及识别是可行的。
基于AFSA-BPNN的输电线路外护套故障图像处理
【摘 要】
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研究一种基于人工鱼群优化BPNN网络的输电线路外护套故障图片的处理和识别方法,建立基于人工鱼群的BPNN预测回归模型。由试验结果可知,相比于BPNN标准模型,AFSA-BPNN预测模型
【机 构】
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国网重庆市电力公司彭水县供电分公司,国网重庆市电力公司电力科学研究院
【出 处】
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电工技术
【发表日期】
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2018年23期
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