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有机化合物热力学性质的预测(Ⅲ):人工神经网络法预测烷烃的生成焓
有机化合物热力学性质的预测(Ⅲ):人工神经网络法预测烷烃的生成焓
来源 :广州化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ff927
【摘 要】
:
采用分子子图编码方法将烷烃的分子子图码作为人工神经网络(ANN)的输入参数,对烷烃的生成焓进行预测,取得了满意的结果,其拟合方程的回归系数达到0.9845。
【作 者】
:
徐宏
田德余
【机 构】
:
深圳大学师范学院化生教育系,国防科技大学五系
【出 处】
:
广州化学
【发表日期】
:
2000年3期
【关键词】
:
ANN
分子子图
烷烃
热力学性质
生成焓
预测
ANN(artificial neural network)
molecular subgraph
QSPR(
【基金项目】
:
“九五”国防预研课题资助项目! (1 2N1 .961 3 - 2 )
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采用分子子图编码方法将烷烃的分子子图码作为人工神经网络(ANN)的输入参数,对烷烃的生成焓进行预测,取得了满意的结果,其拟合方程的回归系数达到0.9845。
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