【摘 要】
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谱共轭梯度法是在共轭梯度法基础上发展起来的新型算法,其特点是有两个方向控制参数,是解决大规模无约束优化问题的有效方法,也是优化工作者研究的热点.本文基于已有的非线性谱共轭梯度法提出了一类新的谱共轭梯度法,利用新构造的共轭方向调控参数βk构建了新的算法,并保证了该算法在任何线搜索下都满足共轭条件,进而在迭代时产生的搜索方向都是充分下降的.在Wolfe线搜索下,该方法的全局收敛性得以验证.
【机 构】
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河南理工大学数学与信息科学学院,河南 焦作454000
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谱共轭梯度法是在共轭梯度法基础上发展起来的新型算法,其特点是有两个方向控制参数,是解决大规模无约束优化问题的有效方法,也是优化工作者研究的热点.本文基于已有的非线性谱共轭梯度法提出了一类新的谱共轭梯度法,利用新构造的共轭方向调控参数βk构建了新的算法,并保证了该算法在任何线搜索下都满足共轭条件,进而在迭代时产生的搜索方向都是充分下降的.在Wolfe线搜索下,该方法的全局收敛性得以验证.
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