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期刊论文
运用神经网络方法评定软岩巷道顶板安全性
运用神经网络方法评定软岩巷道顶板安全性
来源 :矿业研究与开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:julykoko
【摘 要】
:
在综合考虑现有的几种软巷道围岩分级方案的基础上,确定用围岩水理性质,单轴抗压强度,围岩稳定性系数和开采深度作为软岩巷道顶板安全分级的指标,设计了实现安全分级的BP神经网络
【作 者】
:
朱明
刘兰翠
【机 构】
:
河北理工学院
【出 处】
:
矿业研究与开发
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
软岩巷道
安全性分级
分级指标
神经网络
Soft rock roadways
Safety classification
Classification i
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在综合考虑现有的几种软巷道围岩分级方案的基础上,确定用围岩水理性质,单轴抗压强度,围岩稳定性系数和开采深度作为软岩巷道顶板安全分级的指标,设计了实现安全分级的BP神经网络算法,并结合实例进行了计算。计算结果表明,本文所述的分级方法是可行的。
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