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支持向量机是一种基于统计学习理论的新的、非常有效的机器学习方法。针对当前网络舆情研究发展的新需要,本文提出一种基于支持向量机（SVM）的网络舆情信息采集、提取、识别、研判的方法,具有较好的泛化能力,在与神经网络方法的比较中,该方法表现出较低的漏检率、误检率和较好的鲁棒性,在网络舆情研判领域有深入研究的价值和良好的应用前景。