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采用光学相关、人工神经网络算法和空域执行的综合鉴别滤波器相结合的光电混合图象处理技术,对三维运动目标(模型)进行实时识别与跟踪.实验结果显示:在强背景噪声干扰下,目标的识别速率最大可达到16次/s;定位精度优于±1个象素;正确识别率超过95%.实现了在强背景噪声干扰下三维运动目标的实时畸变不变高可靠性的自动识别与精确定位,解决了纯电子模式识别技术难以解决的问题.