【摘 要】
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针对多尺度Retinex算法（MSR）以及其它图像增强算法处理后的图像峰值信噪比较低的缺陷。本文提出结合Ret．inex理论，根据照射分量和反射分量的特性，对二者分别采用不同的非线性函数
【机 构】
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西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JQ8033);陕西省教育厅专项科研计划项目(08jk411);西安市科技计划项目(YF07033)
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针对多尺度Retinex算法（MSR）以及其它图像增强算法处理后的图像峰值信噪比较低的缺陷。本文提出结合Ret．inex理论，根据照射分量和反射分量的特性，对二者分别采用不同的非线性函数进行调整来提高图像的对比度和增强图像细节，并在低亮度区域进行噪声抑制的方法。实验结果表明，在HSV和RGB彩色空间，运用本算法处理在低照度情况下的图像，处理后图像的峰值性噪比以及对比度高于其他算法，并且处理速度也快于MSR算法。
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