【摘 要】
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提出了交叉信号时间的优化方案.该方案充分考虑了车辆废气排放和延误。选择遗传算法作为优化工具,减少车辆废气排放和平均交叉口延迟的总体目标定义为信号时间优化模型,具有优化的参数。使用Vissim和MATLAB的微观模拟模型,然后将VISSIM输出数据和MOVES输入数据进行转换,并建立在VISSIM输出数据和MOVES输入数据的基础上,实现两个软件的有机连接,建立通用仿真平台,最后针对具体案例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和可行性。
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提出了交叉信号时间的优化方案.该方案充分考虑了车辆废气排放和延误。选择遗传算法作为优化工具,减少车辆废气排放和平均交叉口延迟的总体目标定义为信号时间优化模型,具有优化的参数。使用Vissim和MATLAB的微观模拟模型,然后将VISSIM输出数据和MOVES输入数据进行转换,并建立在VISSIM输出数据和MOVES输入数据的基础上,实现两个软件的有机连接,建立通用仿真平台,最后针对具体案例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和可行性。
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