【摘 要】
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基于传染病模型进行舆情传播的研究中,已有传播模型中节点的状态转化仅取决于设定的概率,并不符合真实的传播情况。根据现实中用户传播舆情信息的行为特征,将兴趣度与亲密度
【机 构】
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北京信息科技大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目（CIT＆TCD201504058）,国家自然科学基金资助项目（51334003,61473039）
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基于传染病模型进行舆情传播的研究中,已有传播模型中节点的状态转化仅取决于设定的概率,并不符合真实的传播情况。根据现实中用户传播舆情信息的行为特征,将兴趣度与亲密度引入舆情传播的过程中,并扩展了SEIR模型中的状态转移途径,提出了IC-SEIR网络舆情传播模型,使用兴趣度、相似度来描述节点的相似性,亲密度来描述节点间连接的紧密程度,并且节点的状态转移方向取决于这两种属性。在Matlab平台下采用Facebook数据集进行仿真分析,仿真结果表明,当初始传播点为度大节点或兴趣度分布为均匀分布或常数时,舆情信息更
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