【摘 要】
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目的基于主题模型与关联算法,研究中文环境下服务于产品设计迭代的缺陷挖掘方法。方法以网络产品社区作为研究对象,利用数据挖掘技术抓取社区用户的贡献内容,归纳面向产品缺
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJCZH098),江苏省社会科学基金重点项目(17YSA001),江苏省“六大人才高峰”项目(JY-002),江苏省第五期“333工程”项目(2016III-2517)
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目的基于主题模型与关联算法,研究中文环境下服务于产品设计迭代的缺陷挖掘方法。方法以网络产品社区作为研究对象,利用数据挖掘技术抓取社区用户的贡献内容,归纳面向产品缺陷分析的语法结构与候选词集,使用主题模型分析语料库中所包含的主题(产品属性)数量以及各个主题下的关键词分布,利用关联算法与紧凑规则找出每个主题下的强关联规则,解析后获得产品缺陷信息。结果通过对小米4型智能手机用户贡献内容的实证分析,识别出了该产品用户声量最高的十四个关键问题。结论两组对比实验的结果表明,所提出的方法能较好地识别、定位用户贡献内容中
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