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在车辆识别和车辆年检时,正确识别车架上金属刻印的车辆识别代号(VIN)是非常重要的环节。针对VIN序列,本文提出了一种基于神经网络的旋转VIN图片识别方法,它由VIN检测和VIN识别两部分组成。首先,在EAST算法基础上利用轻量级神经网络提取特征,并结合文本分割实现快速、准确的VIN检测;其次,将VIN识别任务作为一个序列分类问题,提出了一种新的识别VIN方法,即通过位置相关的序列分类器,预测出最终的车辆识别代号。为了验证本文的识别方法,引入了一个VIN数据集,其中包含用于检测的原始旋转VIN图像和