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本文针对ＳＯ３磺过程的特点，提出了采用人工神经网络技术，建立产品质量的非线性、多变量模型。该模型可先于人工分析值对产品质量进行在线实时预报，具有在线自学习能力，有较强的鲁棒性和适应性，可用于各种ＳＯ３磺化产品质量的控制系统中。
SO3磺化过程的产品质量预报模型
【摘 要】
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本文针对ＳＯ３磺过程的特点，提出了采用人工神经网络技术，建立产品质量的非线性、多变量模型。该模型可先于人工分析值对产品质量进行在线实时预报，具有在线自学习能力，有较强的鲁棒性
【机 构】
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中国轻工总会自动化研究所
【出 处】
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日用化学工业
【发表日期】
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1996年3期
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