【摘 要】
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网络一旦出现漏洞,攻击者会利用漏洞缺陷破坏网络内的数据信息,导致信息丢失、泄漏等,为此提出一种欺骗攻击环境下网络信息安全漏洞深度挖掘方法。通过构建分线性数据网络的同时计算欺骗攻击和不攻击,利用移动网络数据信息构建自回归模型,并使模型内的数据零均值化,拟合时间序列,再结合异常数据信息判断条件,完成网络信息漏洞的深度挖掘。经过仿真实验证明:所提方法的网络信息安全漏洞深度挖掘的效率较高,误挖掘率较低,提
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网络一旦出现漏洞,攻击者会利用漏洞缺陷破坏网络内的数据信息,导致信息丢失、泄漏等,为此提出一种欺骗攻击环境下网络信息安全漏洞深度挖掘方法。通过构建分线性数据网络的同时计算欺骗攻击和不攻击,利用移动网络数据信息构建自回归模型,并使模型内的数据零均值化,拟合时间序列,再结合异常数据信息判断条件,完成网络信息漏洞的深度挖掘。经过仿真实验证明:所提方法的网络信息安全漏洞深度挖掘的效率较高,误挖掘率较低,提高了挖掘精度,具有优质鲁棒性,可广泛应用于现实网络中。
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