【摘 要】
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为了提高数字稳像的快速性和鲁棒性，研究了一种基于LMedS估计的图像稳定方法。在图像的运动估计中，提出了预判局部模块的算法：为避免误匹配，在计算运动矢量前对模块的梯度信息进
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为了提高数字稳像的快速性和鲁棒性，研究了一种基于LMedS估计的图像稳定方法。在图像的运动估计中，提出了预判局部模块的算法：为避免误匹配，在计算运动矢量前对模块的梯度信息进行预分析，具有独特纹理特性的模块才被选用，通过减少参与计算的模块数目提高处理速度；采用改进的快速序贯相似性算法（SSDA）进行块匹配，提高运动矢量的计算速度；采用LMedS估计法去除不精确的运动向量，然后用最小二乘法得到全局运动模型的参数。仿真结果表明该方法在干扰下能保持1／4像素以内的稳像精度，一次稳像时间小于7ms。
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