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隐藏的 Markov 建模的侧面(HMMs ) 广泛地基于古典 HMMs 被申请了蛋白质顺序鉴定。在侧面 HMMs 的前面、向后的变量的明确的表达在概率理论的统计独立假设下面被做。我们建议模糊侧面唔定序克服那个假设的限制并且为蛋白质完成改进排列属于一个给定的家庭。建议模型 fuzzifies 由合并 Sugeno 的前面、向后的变量模糊措施和 Choquet 积分,进一步因此延长概括唔。把前面、向后的变量基于 fuzzified,我们为侧面建议一个模糊 Baum-Welch 参数评价算法。强壮的关联和涉及