【摘 要】
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目的 探究影响鼻咽癌患者预后的因素。方法 通过SEER*Stat软件提取SEER数据库中2010—2015年确诊的鼻咽癌患者临床资料。通过单因素和多因素Cox回归分析，探讨影响鼻咽癌患者预后的临床因素，最终建立列线图来预测1年、3年和5年肿瘤特异性生存（CSS）率。通过一致性指数（C指数）、校准图、曲线下面积（AUC）和受试者工作特征（ROC）曲线来评估列线图的判别和预测能力。通过决策曲线分析（D
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目的 探究影响鼻咽癌患者预后的因素。方法 通过SEER*Stat软件提取SEER数据库中2010—2015年确诊的鼻咽癌患者临床资料。通过单因素和多因素Cox回归分析，探讨影响鼻咽癌患者预后的临床因素，最终建立列线图来预测1年、3年和5年肿瘤特异性生存（CSS）率。通过一致性指数（C指数）、校准图、曲线下面积（AUC）和受试者工作特征（ROC）曲线来评估列线图的判别和预测能力。通过决策曲线分析（DCA）评估列线图的临床应用价值。结果 对367例鼻咽癌患者进行队列分析，多因素Cox回归分析显示，种族、婚姻状况、AJCC T、AJCC N、放疗、肝转移、诊断年龄与CSS独立相关，构建列线图预测模型。ROC曲线分析显示1年、3年、5年的总生存率AUC均大于0.65,内部和外部校准图显示列线图预测和观测结果之间有极好的一致性。DCA决策曲线显示列线图预测模型相对于放疗方案具有更好的临床益处。结论 列线图可以准确预测鼻咽癌患者的预后，具有很好的临床应用价值。
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