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大多数现有的多目标进化算法(MOEA-Multiobjective Evolutionary Algorthm)都是基于Pareto机制的,如NPGA(Niched Pareto Genetic Alogrithm ,NSGA(Non-dominated SOrting Genetic Agorithm)等,这些算法的每一个循环都要对种群中的部分或全部个体进行排序或比较,计算量很大,文中介绍了一种基于变权重线性加权的Pareto轨迹法-WSTPEA(Weighted sum Approach and Tr