【摘 要】
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提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经两络对中药五味子质量进行鉴别的新方法。利用近红外光谱仪获得了3 种不同来源地五味子合计90 个样本的光谱曲线,采用主成分分析法对光谱数据进行了聚类分析,并结合人工神经网络技术建立了五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三种木脂素类化合物的分析模型。主成分分析表明,前5 个主成分的累积贡献率为98.75% ,具有很好的聚类作用。在主成分分析的基础上,取前5 个主成分的18 个吸收峰作为网络的输入节点,取3 项指标作为输出节点,建立了一个18 (输入节点) -10 (隐含层
【机 构】
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大连民族学院生命科学学院,辽宁大连116600大连大学医学院,辽宁大连116623
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提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经两络对中药五味子质量进行鉴别的新方法。利用近红外光谱仪获得了3 种不同来源地五味子合计90 个样本的光谱曲线,采用主成分分析法对光谱数据进行了聚类分析,并结合人工神经网络技术建立了五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三种木脂素类化合物的分析模型。主成分分析表明,前5 个主成分的累积贡献率为98.75% ,具有很好的聚类作用。在主成分分析的基础上,取前5 个主成分的18 个吸收峰作为网络的输入节点,取3 项指标作为输出节点,建立了一个18 (输入节点) -10 (隐含层节点)-3 (输出节点)的三层人工神经网络模型。五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三项指标的人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为4.07% 、2.65% 和6.15% ,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高。该模型具有很好的预测能力,可用于大批量五味子的质量检测和五味子生产加工过程中的质量控制。
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目前光纤信息传输和数据传输网络中，各种不同用户间需要分支，法国康宁公司的方法是将光学元件集成在同一玻璃衬底上。采用这种工艺可降低生产成本。其制备过程如下：首先将一掩膜敷设在均匀的光学玻璃衬底上，然后用光刻法将光路图蚀刻在掩膜上，再将玻璃衬底浸入池内，掩膜涂层与之进行离子交换，于是局部玻璃的折射率发生变化，形成一个镶入衬底的波导。
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