【摘 要】
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为了对视频序列中的运动目标进行快速、准确地提取，提出了一种自适应背景模型估计方法。利用背景与前景图像在时域中不同的变化特性，构造图像的稳定矩阵函数，通过稳定矩阵元素的
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室
【基金项目】
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中国科学院青年基金(O76031T070)资助课题
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为了对视频序列中的运动目标进行快速、准确地提取，提出了一种自适应背景模型估计方法。利用背景与前景图像在时域中不同的变化特性，构造图像的稳定矩阵函数，通过稳定矩阵元素的变化自动区分背景点和前景点，并对稳定矩阵设置上、下饱和值，使算法能在短时间内自动感知背景的突变，从而快速地建立背景图像模型并对其实时更新。同时还分析了动态图像序列的配准问题，选取局部特征模板图像，采用投影匹配原理简化计算，快速估计出全局运动矢量。实验证明，背景估计算法收敛速度快，只需10frame图像即可建立稳定背景，对于500pixel&#
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