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手语作为聋哑人与外界交流的重要方式之一,然而,普通人对于手语的不懂造成了聋哑人与外界沟通的困难。基于此本文提出了一种基于人体索引数据的手势提取方法,首先通过Kinect获取人体索引数据和骨骼信息,精确定位到手部并利用皮肤阈值提取出手部;再利用HOG特征提取手部信息,应用多分类支持向量机对手语进行分类和识别;最后设计一种基于STM32的手戴式手语播放器,对聋哑人的手语进行实时语音播放,便于聋哑人与普通人的交流。