一种面向VLSI实现的脱机手与体数字识别系统的设计

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【摘要】

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本文提出了一种基于细胞神经网络（ＣｅｌｌｕｌａｒＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｏｆＣＮＮ）和多层感知机（Ｍｕｌｔｉ－ＬａｙｅｒＰｅｒｃｅｐｔｒｏｎｏｒＭＬＰ）构成的组合神经网络进行手写体数字识别的系统及ＶＬＳＩ的实现，该系统首先由ＣＮＮ从归一化为２０×２０的字符水平与垂直方向以

【作者】

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栗国星石秉学

【机构】

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清华大学微电子学研究所

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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1999年11期

【关键词】

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细胞神经网络多层感知机手写体数字识别 VLSI cellular neural network multilayer perceptron handwrit

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目!(No .6 96 3 6 0 3 0 )

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本文提出了一种基于细胞神经网络（ＣｅｌｌｕｌａｒＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｏｆＣＮＮ）和多层感知机（Ｍｕｌｔｉ－ＬａｙｅｒＰｅｒｃｅｐｔｒｏｎｏｒＭＬＰ）构成的组合神经网络进行手写体数字识别的系统及ＶＬＳＩ的实现，该系统首先由ＣＮＮ从归一化为２０×２０的字符水平与垂直方向以及两个对角线上进行相邻单元检测（ＣｏｎｎｅｃｔｅｄＣｏｍｐｏｎｅｎｔＤｅｔｅｃｔｏｒｏｒＣＣＤ）。并

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