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数字化已经成为企业发展的迫切需求，而这背后催生的数据洪流更是需要计算力驱动。
数字化变革催生的数据洪流是所有企业都需要面临的挑战，同时也蕴含着巨大机遇。面对海量数据带来的处理、分析等诸多挑战，英特尔如何助力中国的企业进行数字化重构与升级？
在2017英特尔中国行业峰会上，云计算、大数据、5G以及人工智能是英特尔眼中的行业新机遇。
英特尔公司全球高级副总裁、网络平台事业部总经理 Sandra Rivera表示：“各个垂直领域需求十分广泛，这表明不同行业对于从边缘、网络再到云端都需要十分灵活的架构。为了充分挖掘数据价值，整个行业必须携手共同加快市场化进程。英特尔致力于与重要合作伙伴一起创新各种解决方案，加速行业的数字化转型。”
深入到行业中去
来自IDC的统计数字显示，2017年，全球2/3的大企业都已经把数字化转型作为自己的战略核心。预计到2021年，全球数字经济会达到50%，而中国可能会更甚，在2021年达到55%。
数字化转型落到企业实践中，就是业务的转型；而业务的转型无非是决策模式需要创新，运营模式需要创新，生产模式需要创新，产品服务需要创新和盈利模式需要创新。“这些创新意味着领导力转型、运营模式转型、工作资源转型、全方位体验转型和信息技术数据转型。”IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示。
面对海量数据带来的处理、分析等诸多挑战，企业需要进行数字化重构与升级，以支持产品技术高效研发和业务快速创新与部署，从而增强核心竞争力并获得持续发展动力。
有数据显示，在我们这个方便面消费大国，去年一年方便面少卖了82亿包。放在几年前，谁也无法想象是外卖订餐业务颠覆了方便面。事实上，这样的一个变革，每时每刻都在我们的各行各业发生。
在零售领域，经历了规模化的商业1.0时期、电商的商业2.0时期、线上线下相结合的商业3.0时期，苏宁在Intel的大数据、人工智能技术带领下，走进了智慧零售的商业4.0时期。“如果说商业3.0是我把记录下的这些数据进行分析，看到过去发生了什么；那么，到了商业的4.0时代，不仅能够看到过去发生了什么，还要去预测未来会发生什么。”苏宁云商IT总部执行副总裁、数据云公司总经理乔新亮说，通过图像识别、人脸识别捕捉数据，后端有一个强大的处理平台，对数据进行处理、分析和预测，“真正的大脑在后端，前端是感应，要知道消费者在发生着什么，在我们的企业里他在经历着什么，我们的店员应该在什么时间，用一个恰当的方式去给他提供服务。”针对不同消费者给出更贴合他们消费需求的产品，不仅节约了企业运营成本，更能为消费者带来优秀购物体验，这就是Intel和苏宁一直在做的事情。
同样还是在零售领域，英特尔作为京东无人便利店的全面合作伙伴，为其提供了从硬件到软件，再到生态建设的全方位支持，以重构零售的成本、效率和体验，从而推动无界零售和智慧零售时代的到来。
在生命科学领域，英特尔与诺禾致源强强联合，利用人工智能等创新技术共同推动精准医疗领域的变革，进一步加速精准医疗在中国的发展和落地。
在生物识别领域，英特尔与海鑫科金在生物特征识别系统和大数据分析，以及前端设备进行了广泛合作，并利用人工智能技术助力公共安全信息化建设。
这些实践背后离不开技术的全面支撑，在加速基础设施从陈旧到现代化的转变中，为了更好地进行基础设施的更新，作为一个完整的战略作为支撑，英特尔SELECT SOLUTIONS能够帮助行业客户让评估流程更加简化、部署更加轻松快捷。同时，不管是ERP还是数据化，可以进行量身订制的优化。它可以按需扩展，可适用混合云的环境，覆盖的领域包括存储、网络以及计算。
AI加速正当时
去年年底，英特尔CEO科再奇表示，英特尔已经转型成为了一家数据公司，英特尔已经不再是传统印象中仅仅致力于芯片生产和技术的企业。
“我们不仅关注基于芯片的解决方案和产品组合，我们还需要软件以及一个开发者的生态系统。 英特尔致力于让开发人员能够为他们的基础设施带来价值 不断地去推动新应用的边界的拓展，基于硬件软件和服务，扩大应用范围，与各合作伙伴加速行业的发展。”英特尔公司全球副总裁，企业和政府事业部总经理 Dr.Rajeeb Hazra说。
人工智能是端到端的，它是一个无所不在的平台，它所覆盖的是边缘设备的一切，规模是数以万计，从数据中心的角度而言，它也是代表着整个的生态系统的全链。
英特尔正在不断地关注并且延伸人工智能的技术布局，從硬件、软件，框架的结合来实现在AI解决方案领域的加速。“英特尔不断投入，提供全站实力的端到端的数据。 我们数据中心的产品组合，希望为客户提供灵活的、更简单的解决方案， 包括FPGA、Nervana和Xeon等。”Rajeeb说。
Rajeeb表示，英特尔在中国的业务发展和变革领域中，将通过三重承诺与合作伙伴一起推动和加速创新驱动国家建设。
第一个承诺是支持基础设施的现代化，希望能够提供高度自动化的，高效的软件定义的基础设施；第二是如何来更多地推广人工智能的普及，让更多的人可以用到基于云的或者是基于不同设备的人工智能的环境；第三，是围绕着助力合作伙伴的创新入手，无论是在硬件、软件还是新的业务方式方面。
数字化变革催生的数据洪流是所有企业都需要面临的挑战，同时也蕴含着巨大机遇。面对海量数据带来的处理、分析等诸多挑战，英特尔如何助力中国的企业进行数字化重构与升级？
在2017英特尔中国行业峰会上，云计算、大数据、5G以及人工智能是英特尔眼中的行业新机遇。
英特尔公司全球高级副总裁、网络平台事业部总经理 Sandra Rivera表示：“各个垂直领域需求十分广泛，这表明不同行业对于从边缘、网络再到云端都需要十分灵活的架构。为了充分挖掘数据价值，整个行业必须携手共同加快市场化进程。英特尔致力于与重要合作伙伴一起创新各种解决方案，加速行业的数字化转型。”
深入到行业中去
来自IDC的统计数字显示，2017年，全球2/3的大企业都已经把数字化转型作为自己的战略核心。预计到2021年，全球数字经济会达到50%，而中国可能会更甚，在2021年达到55%。
数字化转型落到企业实践中，就是业务的转型；而业务的转型无非是决策模式需要创新，运营模式需要创新，生产模式需要创新，产品服务需要创新和盈利模式需要创新。“这些创新意味着领导力转型、运营模式转型、工作资源转型、全方位体验转型和信息技术数据转型。”IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示。
面对海量数据带来的处理、分析等诸多挑战，企业需要进行数字化重构与升级，以支持产品技术高效研发和业务快速创新与部署，从而增强核心竞争力并获得持续发展动力。
有数据显示，在我们这个方便面消费大国，去年一年方便面少卖了82亿包。放在几年前，谁也无法想象是外卖订餐业务颠覆了方便面。事实上，这样的一个变革，每时每刻都在我们的各行各业发生。
在零售领域，经历了规模化的商业1.0时期、电商的商业2.0时期、线上线下相结合的商业3.0时期，苏宁在Intel的大数据、人工智能技术带领下，走进了智慧零售的商业4.0时期。“如果说商业3.0是我把记录下的这些数据进行分析，看到过去发生了什么；那么，到了商业的4.0时代，不仅能够看到过去发生了什么，还要去预测未来会发生什么。”苏宁云商IT总部执行副总裁、数据云公司总经理乔新亮说，通过图像识别、人脸识别捕捉数据，后端有一个强大的处理平台，对数据进行处理、分析和预测，“真正的大脑在后端，前端是感应，要知道消费者在发生着什么，在我们的企业里他在经历着什么，我们的店员应该在什么时间，用一个恰当的方式去给他提供服务。”针对不同消费者给出更贴合他们消费需求的产品，不仅节约了企业运营成本，更能为消费者带来优秀购物体验，这就是Intel和苏宁一直在做的事情。
同样还是在零售领域，英特尔作为京东无人便利店的全面合作伙伴，为其提供了从硬件到软件，再到生态建设的全方位支持，以重构零售的成本、效率和体验，从而推动无界零售和智慧零售时代的到来。
在生命科学领域，英特尔与诺禾致源强强联合，利用人工智能等创新技术共同推动精准医疗领域的变革，进一步加速精准医疗在中国的发展和落地。
在生物识别领域，英特尔与海鑫科金在生物特征识别系统和大数据分析，以及前端设备进行了广泛合作，并利用人工智能技术助力公共安全信息化建设。
这些实践背后离不开技术的全面支撑，在加速基础设施从陈旧到现代化的转变中，为了更好地进行基础设施的更新，作为一个完整的战略作为支撑，英特尔SELECT SOLUTIONS能够帮助行业客户让评估流程更加简化、部署更加轻松快捷。同时，不管是ERP还是数据化，可以进行量身订制的优化。它可以按需扩展，可适用混合云的环境，覆盖的领域包括存储、网络以及计算。
AI加速正当时
去年年底，英特尔CEO科再奇表示，英特尔已经转型成为了一家数据公司，英特尔已经不再是传统印象中仅仅致力于芯片生产和技术的企业。
“我们不仅关注基于芯片的解决方案和产品组合，我们还需要软件以及一个开发者的生态系统。 英特尔致力于让开发人员能够为他们的基础设施带来价值 不断地去推动新应用的边界的拓展，基于硬件软件和服务，扩大应用范围，与各合作伙伴加速行业的发展。”英特尔公司全球副总裁，企业和政府事业部总经理 Dr.Rajeeb Hazra说。
人工智能是端到端的，它是一个无所不在的平台，它所覆盖的是边缘设备的一切，规模是数以万计，从数据中心的角度而言，它也是代表着整个的生态系统的全链。
英特尔正在不断地关注并且延伸人工智能的技术布局，從硬件、软件，框架的结合来实现在AI解决方案领域的加速。“英特尔不断投入，提供全站实力的端到端的数据。 我们数据中心的产品组合，希望为客户提供灵活的、更简单的解决方案， 包括FPGA、Nervana和Xeon等。”Rajeeb说。
Rajeeb表示，英特尔在中国的业务发展和变革领域中，将通过三重承诺与合作伙伴一起推动和加速创新驱动国家建设。
第一个承诺是支持基础设施的现代化，希望能够提供高度自动化的，高效的软件定义的基础设施；第二是如何来更多地推广人工智能的普及，让更多的人可以用到基于云的或者是基于不同设备的人工智能的环境；第三，是围绕着助力合作伙伴的创新入手，无论是在硬件、软件还是新的业务方式方面。