使用冠状动脉CT血管成像（CCTA）定量技术分析冠状动脉狭窄程度、斑块成分及易损斑块特征，并评价其诊断冠状动脉血流动力学异常的价值。
方法回顾性分析2013年3月至2017年3月于解放军总医院心内科依次行CCTA检查和血流储备分数（FFR）检查的115例冠心病患者。共入选151支靶血管，54支血管（54例患者）存在明确血流动力学异常（35.76%）。将靶血管按FFR≤0.8和FFR>0.8分为血流动力学异常组（n=54）和正常组（n=97）。应用半自动化斑块分析软件定量分析CCTA图像，测量管腔狭窄、斑块负荷与斑块成分等指标并比较上述指标在两组间的差异。运用t检验、Wilcoxon秩和检验或χ2检验比较组间指标的差异是否具有统计学意义，采用多因素logistic回归分析冠状动脉血流动力学异常的影响因素，最后采用DeLong检验两两比较相关指标的ROC曲线下面积，评估相关指标在诊断冠状动脉血流动力学异常方面的价值。
结果在管腔狭窄定量指标方面，血流动力学异常组的最小管腔直径（MLD）、最大直径狭窄率（MDS%）、最小管腔面积（MLA）和最大面积狭窄率（MAS%）分别为1.24（1.04，1.46）mm、65.04%±8.20%、3.61（2.40，4.80）mm2、73.91%±7.58%，血流动力学正常组的相应指标分别为1.53（1.32，1.72）mm、58.27%±9.50%、5.28（4.00，6.40）mm2、64.83%±8.31%，差异有统计学意义（Z=－4.82，P<0.01；t=4.41，P<0.01；Z=－5.40，P<0.01；Z=6.63，P<0.01）。在斑块成分定量指标方面，血流动力学异常组的斑块总负荷（TPB）、斑块钙化成分负荷（CPB）、斑块脂质成分负荷（LPB）、斑块钙化成分体积（CPV）和斑块脂质成分体积（LPV）分别为57.96%±11.17%、4.32%（0.11%，5.34%）、14.89%（9.30%，19.23%）、30.68（0.29，33.36）mm3、81.72（33.92，94.68）mm3，血流动力学正常组的相应指标分别为53.88%±11.77%、2.05%（0.00%，3.42%）、11.83%（6.34%，16.8%）、12.53（0.00，13.24）mm3、60.71（24.1，75.11）mm3，差异有统计学意义（t=2.08，P=0.04；Z=－2.47，P=0.01；Z=－2.30，P=0.02；Z=－2.48，P=0.01；Z=－2.55，P=0.01）。Logistic回归分析显示，MAS%（OR=1.08，95%CI 1.01~1.15，P=0.02）、CPB（OR=1.16，95%CI 1.02~1.33，P=0.02）、LPB（OR=1.10，95%CI 1.01~1.19，P=0.02）和MLA（OR=0.69，95%CI 0.49~0.98，P=0.04）是病变节段血流动力学异常的独立预测因子。在ROC曲线下面积比较中，与MLA（0.76）、MDS%（0.71）、CPB（0.62）及LPB（0.61）相比，MAS%的AUC（0.79）更大，除MLA以外（Z=0.77，P=0.44），差异有统计学意义（Z=2.54，P=0.01；Z=2.91，P<0.01；Z=2.94，P<0.01）。当MAS%联合上述指标时，与MAS%的AUC相比（0.79），联合指标[MAS%+MLA（0.81）、MAS%+MDS%（0.80）、MAS%+TPB（0.80）、MAS%+CPB（0.80）、MAS%+LPB（0.81）]的AUC都有升高的趋势，但差异无统计学意义（P>0.05）。
结论在冠状动脉CT斑块精确定量分析中，与MDS%和斑块成分负荷相比，MAS%能更准确预测病变造成的血流动力学异常。