一种基于K-匿名的隐私保护模型

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本文针对现有K-匿名过程中没有充分考虑敏感属性的隐私保护度问题,提出一种基于敏感属性隐私保护度分组的(p,α)-Sensitive K-匿名隐私保护模型.该解决方案不仅能有效地保护高敏感性的隐私信息,降低了隐私泄漏的风险,还能减少数据匿名化处理所带来的信息损失,提高了数据的质量.
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