基于AR模型的Kalman语音增强算法

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针对AR模型参数估计的精度不高和无法解决谐波噪声等问题,结合Kalman滤波对语音增强算法进行改进,提出了基于AR模型的Kalman语音增强算法,AR模型的Kalman语音增强算法主要对数据进行预处理,剔除奇异点,然后建立AR模型,求出模型的输出的卡尔曼滤波。实验结果表明,AR模型的参数估计精度得到了较大提高,语音增强效果较好。
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