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针对我国存在大量低品位矿石难以经济地开发利用的问题,利用图像识别技术进行拣选抛废处理,从而提高入磨入选品位,大幅度减少开发成本。以钾长石石英伴生矿为对象,设计出基于K均值聚类的矿粒图像分选判定算法。通过分选实验及最终的化验分析,获得了富集比达到1.3的比较理想的拣选效果。
钾长石图像分选方案与算法研究
【摘 要】
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针对我国存在大量低品位矿石难以经济地开发利用的问题,利用图像识别技术进行拣选抛废处理,从而提高入磨入选品位,大幅度减少开发成本。以钾长石石英伴生矿为对象,设计出基于
【机 构】
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中国电子科集团公司第二十七研究所,解放军信息工程大学信息系统工程学院
【出 处】
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新型工业化
【发表日期】
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2014年7期
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