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提出了一种复杂系统模糊建模及控制的神经网络方法，通过ＢＰ神经网络，对模糊规则的结论参数和隶属函数进行在线修正，实现模糊规则的自组织，这种控制方法可用地对受控对象缺乏精确的数学模型或具有时滞，高阶，非线性等难以用现有的控制理论分析方法和控制的复杂系统，仿真结果证明了这种方法的有效性。
模糊神经网络控制器的设计与仿真
【摘 要】
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提出了一种复杂系统模糊建模及控制的神经网络方法，通过ＢＰ神经网络，对模糊规则的结论参数和隶属函数进行在线修正，实现模糊规则的自组织，这种控制方法可用地对受控对象缺乏精确的数
【机 构】
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辽宁工程技术大学教务处,辽宁工程技术大学电气工程系
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1999年1期
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