基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型

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分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段,其面临的主要问题是难以实现高速网络流量测量,因此需要使用抽样技术.分布式抽样测量技术需要解决两个关键问题:分布式测量点测量报文的一致性和抽样样本的统计随机性.为此,抽样测量的核心是选择合适的抽样掩码匹配位串,以保证抽样样本的随机性,且实现分布式测量点的信息一致性.文章对CERNET主干网络流量IP报头各字段的随机性进行分析,结果表明标识字段16bits满足抽样掩码匹配位串要求,并对抽样样本的随机性和统计属性进行分析.实验验证抽样样本既能用于网络行为研究也能用于流
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