【摘 要】
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随着科技的进步和网络的发展,人们不得不面对海量的信息数据,这些信息一般具有海量性、多态性、异构性、动态性、无结构化等特性。本文主要研究各种主流的推荐算法的优缺点,并在工程上设计推荐引擎组合。在对H adoop平台上的分布式文件系统HDFS和计算模型Map/Reduce进行深入分析和研究的基础上,给出基于H adoop平台的云计算混合推荐系统。
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随着科技的进步和网络的发展,人们不得不面对海量的信息数据,这些信息一般具有海量性、多态性、异构性、动态性、无结构化等特性。本文主要研究各种主流的推荐算法的优缺点,并在工程上设计推荐引擎组合。在对H adoop平台上的分布式文件系统HDFS和计算模型Map/Reduce进行深入分析和研究的基础上,给出基于H adoop平台的云计算混合推荐系统。
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