ANN非线性时间序列预测模型输入延时τ的确定

来源 :东南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：conan_1126

【摘要】

：

用神经网络(ANN)建立非线性时间序列预测模型时,ANN输入数据延时间隔τ的选取是必须考虑的一个方面.目前关于延时间隔τ选取的流行做法是:将τ确定为相空间重构时的最佳延时

【作者】

：

张胜刘红星高敦堂沈振宇业苏宁

【机构】

：

南京大学电子科学与工程系,南京大学电子科学与工程系

【出处】

：

东南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2002年6期

【关键词】

：

ANN 模型非线性时间序列混沌相空间重构预测神经网络输入延时 nonlinear time series chaos phase space r

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用神经网络(ANN)建立非线性时间序列预测模型时,ANN输入数据延时间隔τ的选取是必须考虑的一个方面.目前关于延时间隔τ选取的流行做法是:将τ确定为相空间重构时的最佳延时τs.本文提出了与此不同的观点,即神经网络输入数据延时间隔τ的选取与τs无直接关系.综合考虑其他一些因素,认为ANN输入数据延时间隔τ取为1是最为合理的.给出了理论分析和实验验证.

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