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本文设计并实现了一个基于机器学习算法的文本自动分类系统,研究首先介绍了文本的自动分类技术,并对预处理、中文分词、文本特征提取,模型的训练和分类四个模块做出介绍.通过探究分类器自身参数和SVM核函数的选择对分类效果的影响,并在此基础上进行改进,最终设计出了较好的中文文本分类模型.
基于机器学习的文本自动归类系统算法研究
【摘 要】
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本文设计并实现了一个基于机器学习算法的文本自动分类系统,研究首先介绍了文本的自动分类技术,并对预处理、中文分词、文本特征提取,模型的训练和分类四个模块做出介绍.通过
【机 构】
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河北省建筑工程学院,河北张家口 065000
【出 处】
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新一代信息技术
【发表日期】
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2021年12期
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