【摘 要】
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传统的目标跟踪算法采用人工特征描述物体特征,这类人工设计的特征不能全面地表达一个物体的特点,在跟踪过程中这些特征点容易受到外界因素的影响,导致跟踪效果不稳定。基于卷积神经网络的目标跟踪算法由于采用卷积神经网络提取物体的深层次特征,这类特征能够模仿人脑描述学习一个物体的深层特征,使得在跟踪中具有较高的稳定性,目标不容易丢失且跟踪的准确性更高,能够适应复杂多变的环境鲁棒性更好。本文提出的算法采用Ten
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传统的目标跟踪算法采用人工特征描述物体特征,这类人工设计的特征不能全面地表达一个物体的特点,在跟踪过程中这些特征点容易受到外界因素的影响,导致跟踪效果不稳定。基于卷积神经网络的目标跟踪算法由于采用卷积神经网络提取物体的深层次特征,这类特征能够模仿人脑描述学习一个物体的深层特征,使得在跟踪中具有较高的稳定性,目标不容易丢失且跟踪的准确性更高,能够适应复杂多变的环境鲁棒性更好。本文提出的算法采用Tensorflow搭建网络框架,离线训练模型,然后利用OpenCV调用训练好的模型进行目标跟踪实验。算法在确
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摘 要： 多式联运是一种新兴的运输方式，通过整合多种交通资源形成一套完善的体系来提高运输效率。航空客运量可以用来评估民航业的发展状况，根据分析出的影响客运量变化的因素，可以为民航系统的发展提供方向。本文利用多元回归分析法，根据现阶段多式联运发展程度较高的上海虹桥机场数据，分析铁路、轨道、公路和水运的客运量对航空客运量产生的影响。 关键词： 多元回归分析; 多式联运; 客运量 文章编号： 209
渔业水质评价智能化对提高渔业生产水平起到关键促进作用.本文针对渔业水质评价设计了基于LBFGS优化的神经网络模型,深入讨论选取特征的有效性并优化了特征选择,实现了模型压
随着社交网络的快速发展,人们通常会上传、分享和记录食物图片,因此食物图像分类的应用价值也越来越大,对食品推荐、营养搭配、烹饪文化等方面都产生了积极的影响。尽管食物图像分类有着巨大的应用潜力,但从图像中识别食物仍然是一项具有挑战性的任务。为了解决食物的细粒度识别问题,本文提出了一种基于自我监督预处理的食物图像分类模型,通过自我监督的学习方式更高程度地学习食物图像特征。该模型在基于密集连接网络的食物图
考虑激光深熔焊过程中存在对流、辐射、热传导等传热过程以及蒸汽反冲作用力,表面张力,热浮力等力学过程,采用移动旋转高斯体热源来简化焊接的热过程,使用VOF方法跟踪自由界
摘 要： 当前国内道路交通管制仍然主要依靠交通信号灯，依然是传统的三色灯固定配时模式，这种模式最大的弊端在于不能针对交通流的实时变化进行动态配时调整，从而造成道路资源的浪费。对多目标算法进行优化，并提出一种交叉路口信号灯智能配时模型。又利用实际数据对模型进行了测试分析。实验证明，该模型能有效减少机动车的平均延迟时间和停车次数，从而提升道路的通行效率。 关键词： 交叉口; 交通流预测; 动态配时;
摘 要： 利用计算机和新媒体技术，网络犯罪案件则呈现出一些新的特征，云计算平台是网络攻击的最大目标。针对新媒体环境下云平台的安全隐患，以及传统电子取证的局限性，阐述云取证工作发展的迫切性，探讨了网络犯罪下云取证的研究热点及模型，以及现有工作所面临的各种挑战，并提出云取证领域今后的改进措施和研究方向。 关键词： 新媒体; 网络犯罪; 云取证; 云计算; 电子取证 文章编号： 2095-2163（
摘 要： 面对互联网交易中店家靠刷销量欺骗消费者的问题，提出使用k最近邻（k-Nearest Neighbor，kNN）算法进行欺诈检测。 针对传统kNN算法在搜索k近邻时耗时过多的问题，提出基于KD树结构的kNN算法。 为解决经典KD树算法由于每次回溯都要回溯到根节点而导致查询效率低的问题，提出使用最佳桶优先（Best-Bin-First，BBF）算法进行k个近邻的查询。 算法首先对待测数据集进
摘 要： 生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks， GAN）是一种非常简单易行的生成式模型，不依赖任何先验假设，通过采样的方式生成似真数据，且生成速度快。近年来，生成式对抗网络在图像处理及自然语言处理任务中得到了广泛的应用。但是，生成式对抗网络同样存在缺点，比如训练过程中不稳定、生成数据过程中出现模式坍塌现象等。本文从网络结构、损失函数定义出发来分析GAN，
本文基于2013~2017年中国IT行业252家A股上市公司的数据,以高阶梯队理论和社会同一性理论为基础,对高管团队异质性与企业社会责任之间的关系进行实证分析。实证结果表明:高管团队性别异质性、年龄异质性、政治关联异质性和海外背景异质性对企业社会责任有显著的负向影响。该结论反映出企业可以从高管团队的人力资源配置角度出发,来改善社会责任问题,从而实现企业可持续发展。
摘 要： 通过调研分析国外电磁仿真软件的架构设计方案，并充分考虑国内重大工程应用的特点和难点，设计了电磁计算软件系统架构。电磁计算软件系统分为积分方程法子系统和微分方程法子系统，主要由3个功能模块组成，包括前处理模块、计算模块和后处理模块。可实现几何建模、参数设置、材料赋值、网格生成、电磁计算、数据后处理等完整电磁仿真流程。 关键词： 电磁仿真; 电磁计算; 数据分析 文章编号： 2095-2