【摘 要】
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为了提高现有烤烟醇化过程中化学成分预测模型的精度，提出了组合预测模型。选取灰色GM（1，1）模型、三次指数平滑、一元非线性回归3种单一预测模型，栗用标准差法分配权重，对单一预测
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为了提高现有烤烟醇化过程中化学成分预测模型的精度，提出了组合预测模型。选取灰色GM（1，1）模型、三次指数平滑、一元非线性回归3种单一预测模型，栗用标准差法分配权重，对单一预测结果进行集成，以还原糖为例，建立了化学成分的组合预测模型。结果表明，组合预测模型能够较好的提高预测精度，较GM（1，1）、三次指数平滑和一元非线性回归模型预测精度分别提高了0．0184、0．0283和0．0082。
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