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非局部平均去噪算法(Non-local means denoising algorithm, NLM)是图像处理领域具有里程碑意义的算法,NLM的提出开启了影响深远的非局部方法.本文从以下两个方面来重新探讨非局部平均算法:1)针对NLM算法运算复杂度高的问题,基于互相关(Cross-correlation, CC)和快速傅里叶变换(Fast Fourier transformation, FFT)构造了一种快速算法; 2) NLM在滤除噪声的同时会模糊图像结构信息,在强噪声条件下更是如此.针对这一问