【摘 要】
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为解决间歇性故障数据采集困难、特征提取困难的问题,提出了基于FSV的模拟电路健康状态识别的新方法。首先建立模拟电路间歇性故障仿真模型;其次,利用FSV算法获取模拟电路故
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170526)
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为解决间歇性故障数据采集困难、特征提取困难的问题,提出了基于FSV的模拟电路健康状态识别的新方法。首先建立模拟电路间歇性故障仿真模型;其次,利用FSV算法获取模拟电路故障数据特征值;最后,将提取的特征训练HSMM模型,建立基于HSMM的模拟电路健康状态分类器,从而实现设备健康状态的识别。实验结果表明,该方法能够有效识别模拟电路健康状态,为模拟电路健康状态识别开辟新的途径。
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