【摘 要】
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土壤含水率是研究水文循环和旱情监测等的重要数据基础,通过多源数据融合能够获取高质量、大范围的土壤含水率资料,但该方法数据量大、计算耗时长。为了快速获取土壤含水率融
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51579065,51779071);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017B10514);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2017-12);江苏省水利科技项目(2017007)
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土壤含水率是研究水文循环和旱情监测等的重要数据基础,通过多源数据融合能够获取高质量、大范围的土壤含水率资料,但该方法数据量大、计算耗时长。为了快速获取土壤含水率融合数据,提高计算速度,基于并行计算技术,对土壤含水率VIC模型模拟和站点观测数据的融合过程进行并行化设计,并测试了相应程序的计算性能。结果表明,该方法能有效加快融合计算过程,可更高效地获取高精度、高分辨率的土壤含水率数据。
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