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针对目前入侵检测系统不能有效检测已知攻击的变种和未知攻击行为的缺陷,受免疫系统中动态克隆选择算法的启发,提出了一种基于改进的动态克隆选择算法。该算法可以适应连续改变的环境,动态地学习变化的"正常"模式以及预测新的"异常"模式。经实验证明,该算法在入侵检测中,在降低误报率的情况下,提高了检测率。
一种改进的动态克隆选择算法在入侵检测中的应用
【摘 要】
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针对目前入侵检测系统不能有效检测已知攻击的变种和未知攻击行为的缺陷,受免疫系统中动态克隆选择算法的启发,提出了一种基于改进的动态克隆选择算法。该算法可以适应连续改
【机 构】
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太原理工大学计算机与软件学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2010年4X期
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