【摘 要】
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径向基函数神经网络方法在阵列信号处理中得到广泛应用.但是,阵列天线单元间耦合对基函数中心的影响会降低波达方向估计的精度,因此有必要对神经网络的输入数据进行互耦补偿,
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院
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径向基函数神经网络方法在阵列信号处理中得到广泛应用.但是,阵列天线单元间耦合对基函数中心的影响会降低波达方向估计的精度,因此有必要对神经网络的输入数据进行互耦补偿,以生成正确的基函数中心.本文首先利用矩量法计算天线阵的广义阻抗矩阵,再使用直接数据域算法对神经网络的训练数据进行互耦补偿,神经网络训练完成后,神经网络用于实现波达方向估计.仿真结果表明,神经网络算法和直接数据域算法结合具有补偿效果好,计算量小的特点.
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