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社会媒体网络属于典型的复杂网络,将复杂网络中的聚类分析方法应用到社会媒体网络中的社团结构研究从而提出了将网络中的节点转化成代数空间上的数据对象,以及通过节点相似性系数来研究社团结构。最后通过仿真实验证明,利用节点相似性系数得到的社团发现准确率较高。
基于社会媒体网络的聚类方法的研究
【摘 要】
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社会媒体网络属于典型的复杂网络,将复杂网络中的聚类分析方法应用到社会媒体网络中的社团结构研究从而提出了将网络中的节点转化成代数空间上的数据对象,以及通过节点相似性
【机 构】
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宝鸡文理学院
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金.（No.61379030）, 陕西省教育厅专项科研项目（15JK1028）
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