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为了提高传感器的稳定性和目标参量的测量精度,本文提出了一种基于支持向量机回归估计(SVR)的传感器静态误差修正方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的灵敏度温度系数,提高压力的测量精度。其相对温度变化的稳定性明显优于传统的传感器静态误差修正方法。
基于 SVR的传感器静态误差修正
【摘 要】
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为了提高传感器的稳定性和目标参量的测量精度,本文提出了一种基于支持向量机回归估计(SVR)的传感器静态误差修正方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的灵敏度温度系数,提高压力的测量精度。其相对温度变化的稳定性明显优于传统的传感器静态误差修正方法。
【机 构】
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安庆师范学院物理与电气工程学院
【出 处】
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安庆师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年04期
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