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针对传统方法评估蓄电池放电程度的缺点，引入人工神经网络算法，建立以蓄电池开路电压、内阻和工作温度为输入的蓄电池放电程度改进BP神经网络模型，实现对铅酸蓄电池放电程度的评估。结果表明，通过该网络模型可以方便快速地得到蓄电池的放电程度评估值．所得结果满足要求。
基于改进BP神经网络的铅酸蓄电池放电程度评估
【摘 要】
：
针对传统方法评估蓄电池放电程度的缺点，引入人工神经网络算法，建立以蓄电池开路电压、内阻和工作温度为输入的蓄电池放电程度改进BP神经网络模型，实现对铅酸蓄电池放电程度的评
【机 构】
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海军航空工程学院青岛分院,海军潜艇学院
【出 处】
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自动化应用
【发表日期】
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2011年9期
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