【摘 要】
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基于ARIMA模型对2005年1月至2017年10月的我国服务价格指数月度数据进行预测分析.利用对统计数据的变化趋势及季节性进行验证结果表明该模型合理、有效.运用模型对2017年11月
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基于ARIMA模型对2005年1月至2017年10月的我国服务价格指数月度数据进行预测分析.利用对统计数据的变化趋势及季节性进行验证结果表明该模型合理、有效.运用模型对2017年11月至2018年6月份的我国服务价格指数进行了预测,预测值与实际值的估计误差控制在有效范围内,预测效果比较理想,预测结果为到2018年上半年我国服务价格指数涨幅在3.5%左右,全国居民消费价格指数维持于2%左右,2018上半年出现严重通胀的可能性较小.
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