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一、单项预测模型的选择和建立1．AC预测模型由Lorenee发展起来的相似体合成算法（Analog Complexing，简称AC）可以看作是复杂对象的预测、聚类和分类的一种序列模式识别方法。该方法基于如下假设：时间过程的典型情形将以某种形式重复，即对于一个给定的多维时间过程，其状态发展的当前时期在历史上可能有一个或多个的相似时期。这样，我们可以通过将历史上相似时期的已知发展状态加以变换并组合，作为当前状态的将来发展状态，从而获得预测。