蝉鸣优化：一种新的仿生进化算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cuthberthirsch

【摘要】

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借鉴秋蝉呜叫中表现出的某种同步化以及蝉的生活习性提出了一种新的仿生优化算法：蝉鸣优化（CSO）,分析并指出了CSO除具有一般进化算法的特性外还具有两点独特的特性,并基于有限Ma

【作者】

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贺毅朝李宁李文斌

【机构】

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石家庄经济学院信息工程学院,石家庄经济学院网络信息安全实验室

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2014年6期

【关键词】

：

进化算法蝉鸣方式生存周期渐近收敛性 Benchmark函数 Evolutionary algorithm Cicada sing mode Survi

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借鉴秋蝉呜叫中表现出的某种同步化以及蝉的生活习性提出了一种新的仿生优化算法：蝉鸣优化（CSO）,分析并指出了CSO除具有一般进化算法的特性外还具有两点独特的特性,并基于有限Markov链理论证明了CSO的渐近收敛性.利用CSO、PSO和DE对9个高维Benchmark函数的仿真计算比较表明：CSO是一种非常适于求解数值最优化问题的进化算法.

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