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与普通的神经网络非常相似,CNN卷积神经网络也由具有可学习的权重和偏置常量的神经元组成。每个神经元都接收一些输入并做一些点积计算,输出是每个分类的分数,普通神经网络里的一些计算技巧依旧适用。该文介绍了基于CNN卷积神经网络的手势识别系统,首先对不同的手势图片进行采集,将采集结果作为训练集和测试集,系统将会对其进行识别。