基于HyperStudy的航天器结构多目标优化设计

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对于正在研制的载人航天某装置,设计过程中存在最小化质量、最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,文中基于HyperStudy平台,利用多目标遗传算法对其求解得到多目标的Pareto最优解集,并与加权目标法得到的优化解进行对比,最终确定了最优结构.优化后结构设计域质量降低11.7%,一阶整体振动频率提高2.7%,优化效果明显.
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