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提出一种应用于参数优化问题的引导交叉算子。该交叉算子利用父代染色体的适应值差异，引导交叉操作产生的子代向适应值高的父代倾斜，以产生高适应值的子代个体。对十连续函数，高适应值个体的邻域内也是高适应值的个体，且在两个个体之间不存在极值时，朝适应值增加的方向可以生成更优的个体。实验表明，对比常用的算术交叉箅子，引导交叉算子具有更强的全局、局部搜索能力和更快的搜索速度。