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关于IT方面的发展历史,以往多是研究关于国外相关巨头的发展,我国除了BAT,则少有成体系的研究。但是在苏州的第二届大数据高峰论坛上,来自帆软软件的联合创始人陈炎,则和大家分享了数据可视化在中国20年间的发展历程。
在梳理发展历程之前,我们有必要先对数据可视化做一个简单了解。数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究,主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达和沟通信息。数据可视化是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。在中国,目前数据可视化的发展可分为四个阶段。
第一个阶段是先计算机时代。陈炎指出,中国在数据可视化领域要远落后于国外,起步较晚。一直到20世纪上半叶,中国才出现一位先驱——陈正祥。陈正祥一生致力于绘图,主张用地图说话,用地图反映历史,利用地图对政治、经济、文化、生态、环境等现象进行描绘和阐述。他的知名作品《中国文化地理》中有两个经典案例,一个是中国诗人分布图,一个是蝗神庙分布图。
第二个阶段是计算机时代。此时,国际上出现如水晶报表等数据可视化产品,随着SO、C++等走向了全球。但水晶报表在中国却遭遇到了“水土不服”,最后水晶报表产品被BO收购,BO又被SAP收购了。接下来登场的本土厂商是华表。华表解决了中国式复杂报表和买一次无限分发的问题,但随后被用友收购,到2008年就基本不维护了。这个阶段还有思达报表,是第一款纯java报表和web报表工具,2000年在国内成立研发公司,但由于人员动荡,一度退出中国市场,目前国内还有部分用户。2004年,国内出现两大报表厂商——润乾报表和帆软报表。润乾创新应用SOL理论和EXCEL各自扩展结合,解决了中国式复杂报表;帆软则是国内第一家只卖产品就把销售额带到近1亿元的厂商。此外,表格可视化有两个分支,即席报表和OLAP,国内代表厂商是广州尚南和上海炎鼎。
第三个阶段进入读图时代。数据图形可视化有三种方案解决,一种是传统表格可视化软件厂商提供的图表控件,这种基本上能解决大家的核心需求;第二种方式是独立图表控件,需要基本代码集成到企业信息系统里面去;第三种是图表可视化软件,其代表软件有Tableau和帆软的FineBI。
从以上的发展趋势不难看出,图形的可视化成为数据可视化中间越来越重要的一部分。这使得数据可视化的相关厂商不得不思考,如果自己的产品是集成开源图表控件进行可视化,那么开源收费了应该怎么办?
第四个阶段就是大数据时代。大数据时代对数据可视化提出了两个挑战,一个是传统小数据变成了传统小数据+现代大记录,另一个是结构化数据变成了结构化数据+非结构化数据。大数据时代的管理模式从金字塔向扁平化转移,中基层员工拥有了决策权、用人权和分配权,因此产生了很多个性可视化诉求。此时,数据可视化之路从原来的全部由IT部门运作转移成IT部门做一部分,业务部门也做一部分。因此,大数据时代的IT厂商提供产品需要既能支持高性能又能进行自助分析。
现在的数据可视化就是全部在第四个阶段吗?陈炎总结说并不是,事实上现在数据可视化发展阶段应该处于长期交叉共存的阶段,并不存在颠覆或替代哪个时代。
在梳理发展历程之前,我们有必要先对数据可视化做一个简单了解。数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究,主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达和沟通信息。数据可视化是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。在中国,目前数据可视化的发展可分为四个阶段。
第一个阶段是先计算机时代。陈炎指出,中国在数据可视化领域要远落后于国外,起步较晚。一直到20世纪上半叶,中国才出现一位先驱——陈正祥。陈正祥一生致力于绘图,主张用地图说话,用地图反映历史,利用地图对政治、经济、文化、生态、环境等现象进行描绘和阐述。他的知名作品《中国文化地理》中有两个经典案例,一个是中国诗人分布图,一个是蝗神庙分布图。
第二个阶段是计算机时代。此时,国际上出现如水晶报表等数据可视化产品,随着SO、C++等走向了全球。但水晶报表在中国却遭遇到了“水土不服”,最后水晶报表产品被BO收购,BO又被SAP收购了。接下来登场的本土厂商是华表。华表解决了中国式复杂报表和买一次无限分发的问题,但随后被用友收购,到2008年就基本不维护了。这个阶段还有思达报表,是第一款纯java报表和web报表工具,2000年在国内成立研发公司,但由于人员动荡,一度退出中国市场,目前国内还有部分用户。2004年,国内出现两大报表厂商——润乾报表和帆软报表。润乾创新应用SOL理论和EXCEL各自扩展结合,解决了中国式复杂报表;帆软则是国内第一家只卖产品就把销售额带到近1亿元的厂商。此外,表格可视化有两个分支,即席报表和OLAP,国内代表厂商是广州尚南和上海炎鼎。
第三个阶段进入读图时代。数据图形可视化有三种方案解决,一种是传统表格可视化软件厂商提供的图表控件,这种基本上能解决大家的核心需求;第二种方式是独立图表控件,需要基本代码集成到企业信息系统里面去;第三种是图表可视化软件,其代表软件有Tableau和帆软的FineBI。
从以上的发展趋势不难看出,图形的可视化成为数据可视化中间越来越重要的一部分。这使得数据可视化的相关厂商不得不思考,如果自己的产品是集成开源图表控件进行可视化,那么开源收费了应该怎么办?
第四个阶段就是大数据时代。大数据时代对数据可视化提出了两个挑战,一个是传统小数据变成了传统小数据+现代大记录,另一个是结构化数据变成了结构化数据+非结构化数据。大数据时代的管理模式从金字塔向扁平化转移,中基层员工拥有了决策权、用人权和分配权,因此产生了很多个性可视化诉求。此时,数据可视化之路从原来的全部由IT部门运作转移成IT部门做一部分,业务部门也做一部分。因此,大数据时代的IT厂商提供产品需要既能支持高性能又能进行自助分析。
现在的数据可视化就是全部在第四个阶段吗?陈炎总结说并不是,事实上现在数据可视化发展阶段应该处于长期交叉共存的阶段,并不存在颠覆或替代哪个时代。