【摘 要】
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船联网环境下,获得数据呈现多来源、异构特点,不但加大的信息安全危机,也为船联网稳定运行带来了威胁,故提出船联网环境下多来源数据融合调度算法研究.详细分析船联网结构,以此为基础获取多来源数据,并统一数据结构,采用N阶加权移动平均数据融合算法对多来源数据进行融合.依据多来源数据融合过程构造融合树形式,将时间划分为一个个时隙,合理分配传感器节点,解决多个传输冲突问题,从而实现了多来源数据的融合调度.通过实验数据比较可知,本文算法的数据调度次数更少,节点能量消耗更小,充分证实了本文算法应用性能更好.
【机 构】
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河南水利与环境职业学院,河南 郑州 450008
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船联网环境下,获得数据呈现多来源、异构特点,不但加大的信息安全危机,也为船联网稳定运行带来了威胁,故提出船联网环境下多来源数据融合调度算法研究.详细分析船联网结构,以此为基础获取多来源数据,并统一数据结构,采用N阶加权移动平均数据融合算法对多来源数据进行融合.依据多来源数据融合过程构造融合树形式,将时间划分为一个个时隙,合理分配传感器节点,解决多个传输冲突问题,从而实现了多来源数据的融合调度.通过实验数据比较可知,本文算法的数据调度次数更少,节点能量消耗更小,充分证实了本文算法应用性能更好.
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