论文部分内容阅读
文章对固态锂电池和液态锂电池的技术和工艺进行了对比，分析了固态锂电池用于轨道车辆的技术优势和发展前景。结果表明：高安全性和高能量密度的固态锂电池作为轨道车辆的动力源，可以实现车辆无网/局部无网运行，提高车辆安全性和可靠性，提升车辆续航里程，实现车辆运行零排放。
固态锂电池在轨道车辆的应用研究
【摘 要】
：
文章对固态锂电池和液态锂电池的技术和工艺进行了对比，分析了固态锂电池用于轨道车辆的技术优势和发展前景。结果表明：高安全性和高能量密度的固态锂电池作为轨道车辆的动力源，可以实现车辆无网/局部无网运行，提高车辆安全性和可靠性，提升车辆续航里程，实现车辆运行零排放。
【机 构】
：
电力机车与城轨车辆
【出 处】
：
电力机车与城轨车辆
【发表日期】
：
2022年03期
其他文献
《义务教育历史课程标准（2022年版）》进一步明确了历史学科核心素养的培养,并对历史教学的全过程进行规范。历史作业是历史教学过程中的重要环节,在新课标理念下历史作业同时具有培养核心素养与评价诊断核心素养培养效果的双重功能,因此设计以核心素养为导向的历史作业已成为趋势。文章共分为五个部分:绪论部分主要阐明本研究的选题缘由及意义,并通过阅读相关文献梳理出国内外的研究现状,阐述研究的方法和目的。第一章主
学位
＜正＞1石灰稳定土概述石灰剂量是评价石灰稳定土品质的关键性参数。试验或改良土壤中所掺入的石灰剂量是否达到设计要求的，就必须采用化学实验方法来加以检验。施工完成后到合格检测有相当的时间距离，在交工时符合要求的石灰剂量，由于数量会随着时间的延长而逐步减少，到最后时就很可能达不到设计要求。因此，
期刊
随着数字技术的不断发展，推进机场应急预案数字化，是新时代建设四型机场的重要环节，也是提升机场应急能力的必然发展趋势。本文基于当前机场应急预案存在的4个主要问题，提出了以“六化”目标为导向，即以应急职责清单化、资源可视化、指挥体系化、处置流程化、推演自动化、评估智能化作为目标，构建机场数字化应急预案管理系统，对提升机场数字化应急预案决策支撑能力具有重要实践意义。
期刊
以家庭为单位分散养殖的传统方式已经无法充分满足社会需要，推广并实行现代化和规模化养殖逐渐成为当前肉兔养殖主要发展方向，然而由于在规模化条件下开展防疫工作存在一定困难和养殖技术水平不过关，致使规模化养殖肉兔推广范围不大，由此可知，只有牢固掌握科学的现代养殖技术与有效的防疫技术，全面增强养殖人员防疫观念，才可以促进规模化养殖肉兔实现。该文以山东省规模化肉兔养殖技术为例，探讨规模化肉兔养殖技术及其有效防
期刊
大气中的多环芳烃（PAHs）及其衍生物是影响环境和威胁人类健康的全球性问题。为了研究淄博市PM2.5中PAHs及其衍生物的污染特征、来源和健康风险，于2020年11月5日至12月26日期间采集PM2.5样品，使用气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）分析PM2.5中的16种常规PAHs、9种NPAHs和5种OPAHs的浓度，利用特征比值法和PMF模型对其主要来源进行解析，并使用基于源解析结果的终生致癌
期刊
托曲珠利长期施用可导致残留物积累，并通过食品链传播给消费者，影响消费者健康。通过液相色谱-串联质谱法可以迅速、准确、灵敏地对于食品中残留的托曲珠利进行检测。本文通过液相色谱-串联质谱法准确检测食品中的托曲珠利含量，降低基质效应对于食品检测工作的影响。
期刊
在市政道路工程建设中，石灰土以其整体性强、承载力高、刚度大、水稳性好等特性，在整个江淮地区得到广泛应用。但是在实际工程中，常常出现实际掺灰量和检测灰剂量差异较大的问题，将合格工程作为不合格处理，返修资源消耗大，也易造成工期延误。为有效解决这一问题，以建湖县高铁综合客运枢纽——站前路工程为载体，以实际试验数据建立石灰剂量随石灰土龄期增长而降低的关系，以便在今后盐城地区灰土路基的施工中得以借鉴，提前采
期刊
本文论述了耐火材料概况及其发展现状，从推动技术革新、促进产业升级及发展低碳材料几方面着手，对新材料产业面临的发展机遇进行了详细分析。根据新材料产业在低碳经济下所面临的挑战，提出了新材料产业未来的发展方向，并针对性给出了强化政策扶持、推动企业创新，以及加速产业升级几点建议，旨在为新材料产业及相关企业提供参考，切实推动新材料产业的现代化发展进程，使其真正融入低碳经济发展中。
期刊
【目的】分析河南省新材料产业发展现状，明确其真实发展情况与面临的问题，提出相应的发展建议。【方法】采用文献综述法，收集并分析国内外相关文献与数据，深入研究河南省新材料产业发展情况、产业链布局、技术创新、人才队伍等方面的情况。【结果】新材料是新兴产业发展的基础，作为传统材料大省，河南省近年来在新材料领域发展迅速，领域内多个产业规模及研发水平都得到巨大进步，取得了明显成果，然而仍存在产业链配套不足、核
期刊
针对主动电压控制问题，深度强化学习能够有效地解决数学优化方法在精确性和实时性方面的不足。但传统多智能体深度强化学习方法存在信用分配、过度泛化等问题，难以学习到全局最优的协调策略，控制效果较差。为此，提出了一种基于价值分解深度强化学习的分布式光伏主动电压控制方法。将主动电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程，然后基于中心化训练和去中心化执行框架，提出分解式价值网络、集中式策略梯度2项改进
期刊